Halden Anlayan Cihazlar Geliyor

Yerli yazılım ile cihazlar artık sadece akıllı değil halden de anlayan
şekilde olacak. Işık Üniversitesi Mühendislik Fakültesi’nde geliştirilen yazılım
sayesinde yüz anatomisine dayalı ifade tanımak mümkün. Bu sayede artık ruh
halimize göre hareket eden sadece akıllı değil aynı zamanda anlayışlı
cihazlarımız olacak. Işık Üniversitesi ev sahipliği yaptığı bilimsel
araştırmalarla dikkat çekiyor. Işık Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyelerinden Yrd. Doç. Dr. Taner Eskil
tarafından sürdürülen ‘Yüz Anatomisine Dayalı İfade Tanıma’ projesiyle
günlük yaşamı kolaylaştıran buluşların önü açılırken, geleceğin yaratıcı
çözümleri için işaret fişekleri yakılıyor.


‘Yüz Anatomisine Dayalı İfade Tanıma’ çalışması insan yüzünün bir haritasını
çıkararak bilinen duygu ifadelerinin yeniden tanımlanmasını sağlıyor. İnsan
yüzünün kas yapısı temel alınarak oluşturulan model ile insan yüzünün bütün
ifadeleri noktalar halinde bilgisayar ortamına aktarılıyor. Oluşturulan modelle
yüzün kas hareketlerine odaklanılarak yüz ifadeleri görüntülendikten sonra çok
hafif ifade değişikliklerinin yakalanması ile duygu durumlarının tespit edilmesi
sağlanıyor.


Hızlı ve otomatik biçimde ifade tanımayı sağlayan teknoloji birçok alanda
yeni ufuklar açacak türden. Sinemadan 3 boyutlu oyunlara, güvenlik
sistemlerinden estetik cerrahiye kadar birçok alanda çığır açacak olan çalışma,
insan makine etkileşimini de üst düzeye çıkartacak, duygusal tepkilerimizi
anlayabilen ve yanıt verebilen sistemlerin gelişmesine katkı sağlayacak.
Araştırmanın hayata uygulanabilir çözümlerin kapısını açıyor oluşu bir diğer
önemli özelliği. Çalışma, insan tepkilerini algılayan ve uygun tepkiler veren
bilgisayarların, yorgunluğu algılayan otomobilleri, biyometri alanında
yeniliklerin önünü açarken, sinema endüstrisinin de çözüm ortağı olacak
hedefleri kapsıyor.


Hızlı
ve otomatik ifade tanıma teknolojisi geliştiriyoruz

Yüz Anatomisine
Dayalı İfade Tanıma’ çalışmasının sürdüren Işık Üniversitesi Mühendislik
Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyelerinden Yrd. Doç. Dr. Taner
Eskil,araştırmalarında kapsamlı bir şekilde yüz ifadelerinin analizinin ardından
projenin daha da genişleyebileceğini belirtiyor.

Eskil, bu
projenin pratik uygulamalarını ise şu şekilde anlatıyor,

“Araştırmamızın pratik uygulamalarından bir tanesi sıkıntı, yorgunluk ve stres
gibi psikolojik durumların otomatik saptanması olacaktır. Bu özellikle pilotluk,
şoförlük, sistem güvenliği gibi kritik görevlere sahip personelin çalışmaya
elverişli olmadığı durumların belirlenmesi ve kazaların önlenmesinde önemli rol
oynayacaktır.


Çalışmanın Türkiye’de bir ilk olduğunu vurgulayan
Eskil,
“Sistem kullanıcılarının yüz ifadelerinin doğru analizi ile
insan ve bilgisayar etkileşimi daha hızlı ve tatminkâr olacaktır.
Geliştirdiğimiz bu algoritma,kriminal alanda şüphelilerin farklı açılardan
çekilmiş ‘fotoğraflarının’ üretilmesinde kullanılabilecektir.” dedi.
Habertürk

Sponsor

CEVAP VER

Please enter your comment!
Please enter your name here