Makale Okuyup Not Veren Yazılımlar

Yazılımlar not vermede insanlarla rekabet edecek kadar becerikli.
ABD’de
eğitim yılının sonunda yapılan standart testlere makale yazmak da dâhil ve
makaleleri okuyup tek tek not verme işi her zaman insanlara bırakılır. Ama kısa
süre önce, profesyonel veri bilimcilerle amatör istatistik dâhilerinin
düzenlediği yazılımların, insanların verdiği notları ne kadar iyi
öngörebildiğine dair bir yarışma düzenlendi. Yazılımlar için hazırlanan
algoritmalar, makalelere verilen notları şaşırtıcı bir oranda doğru bildi. Bu
müsabakayı, öngörü modelleri yar ışmalar ı düzenleyen ve müşterilerinin
hizmetine küresel bir veri bilimciler topluluğu sunan web sitesi Kaggle
düzenledi. Kaggle, “Veribilimini spor haline getirdik” sloganını kullanıyor.
Makaleye not verme yarışmasına 159 takım katıldı. California’daki Hewlett Vakfı
da, ticari satışa sunulmaya başlanan otomatik not verme yazılımlarıyla ilgili
çalışmaya sponsorluk yaptı.


Araştırmacılar, yazılımların verdiği notların insanların verdiklerine tıpatıp
eşit olduğunu bulguladı. Hewlett Vakf ı’ndan Barbara Chow, “Bilgisayar
algoritmalarının insanlar kadar doğru not verdiği iddiasını duymuştuk. Bu
iddiaları değerlendirmek için tarafsız ve adil bir platform yaratmak istedik.
İddialar hiç de asılsız değilmiş” diyor. Günümüzdeki algoritmalar kabataslak bir
ölçüm yapıyor. Örneğin bir yedinci sınıf öğrencisinin makalesine not veriyor.
Ama üniversite son sınıf öğrencisinin yaratıcı yazı yazma semineri için
hazırladığı metafor kullanımı hakkında bir yorumda bulunamıyor. Ancak bilgisayar
yazı lımları, makaleye not verme başına 2 ila 3 dolar olan masrafı büyük ölçüde
azaltıyor hatta tümüyle ortadan kaldırıyor. Ve giderek daha sofistike bir hal
alıyorlar. Öyle ki, yazılımlar eğitim yılı boyunca her türlü kompozisyon ödevi
için kullanıma sokulabilirler. Makaledeki sorunlu bölümleri öğretmen yerine
makine işaretleyebilir.
Yazılım, hiç zorlanmadan bu yanlışlara tam izahat
getirebilir, doğrusuna dair örnekler gösterebilir ve tüm bunlara not verebilir.
Danışmanl ık şirketi OpenEd Solutions’ın başındaki Tom Vander Ark, “Makineler
öğrencilere dilbilgisi, imla ve cümle yapısı hakkında anında geri bildirim
sağlarken, öğretmenler daha üst düzey becerilere odaklanabilecek” diyor. Yine de
öğretmenlerin makalelerin içeriğini denetlemesi gerekecek, zira öğrenciler,
bilgisayar yazılımını insanların hemen anlayacağı ama yazılımların fark
edemeyeceği olgusal saçmalıklarla besleyerek oyuna getirebilir. Vander Ark,
sofistike makale değerlendirme yazılımının kelime işlem yazılımına dönüşmesi
halinde, müfredatta yazı yazmaya ayrılan bölümün muazzam ölçüde büyüyeceğini
öngörüyor.


Kaggle’nin makalelere not verme yarışmasını kazanan Londra merkezli ekibin
üyesi Jason Tigg, devasa fiyat veri bankaları kullanan bir borsacı. Ama
arkadaşlarıyla birlikte geliştirdiği makale not vericisi, görece olarak daha
küçük veri dizilerini ve sıradan PC’ler kullanıyor ki, okulların ilave altyapı
masrafına girmesi gerekmeyecek. Öğrencilerin dizüstü bilgisayarlarına yorulmak
bilmeyen, sanal yazı yazma öğretmeni henüz yüklenmedi. Ama gelişen istatistiksel
modeller sayesinde o mutlu güne çok daha yakınız. Sabah

Sponsor

CEVAP VER

Please enter your comment!
Please enter your name here