Mitsubishi Electric Ve Aist, Yapay Zeka Teknolojisi Geliştirildi

Mitsubishi Electric ve Japonya İleri Endüstriyel Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (AIST), otomatik üretim süreçlerindeki değişiklikleri öngörerek fabrika otomasyon ekipmanlarında hareket hızı gibi gerçek zamanlı ayarlamalar yapan bir yapay zeka teknolojisi geliştirdi.
Mitsubishi Electric ve AIST, Yapay Zeka Teknolojisi Geliştirildi
1 dk
Son güncellenme: 21/01/2022

Mitsubishi Electric açıklamasına göre, zaman alıcı manuel ayarlamalara duyulan ihtiyacı ortadan kaldıran bu teknoloji, makine hatası gibi faktörlere ilişkin çıkarım için güven aralığını tahmin ediyor ve uygun güven aralığına bağlı olarak ekipmanlarda gerekli ayarlamaları yapıyor.

Bu yapay zeka teknolojisinin başta çevik üretim olmak üzere daha stabil, güvenilir ve verimli üretim süreçleri sağlaması bekleniyor.

Çevik üretim için bilgisayarlı sayısal denetleyicili (CNC) kesim tezgâhları ve endüstriyel robotlar gibi fabrika otomasyon ekipmanlarının kullanıldığı tesislerde ekipmanların hareketleri, çalışma hızları, hızlanmaları gibi operasyon süreçleri sırasında değişiklik gösterebiliyor.

Konvansiyonel üretimde, gerekli hassasiyet düzeyi gibi çalışma parametrelerinin spesifikasyonlara uygun hale getirilmesi için vasıflı çalışanlara ihtiyaç duyuluyor. Mitsubishi Electric, gerçek zamanlı bir fabrika otomasyon operasyonu için yüksek hızda çıkarımlarla ekipman kontrollerini eş zamanlı olarak gerçekleştiren bir yapay zekâ teknolojisi geliştirdi.

Fabrika otomasyon ekipman üreticisi olarak Mitsubishi Electric'in uzmanlığının bir ürünü olan bu yeni düşük-yük yapay zekâ kontrol teknolojisi, ekipmanları denetlerken aynı zamanda çıkarımlar yapıyor. Bu teknoloji işleme yükünü minimize ederken, eş zamanlı olarak fabrika otomasyon ekipmanlarının denetimini gerçekleştirirken yüksek düzeyde çıkarım hassasiyetine de ulaşabiliyor.

Süreç İçinde Öğrenerek Sürekli Değişen İş Faktörlerine Adapte Oluyor

Üretim sırasında üzerinde çalışılan iş değişebilir ve bu üretim sürelerini uzatabilir veya imalat kalitesini düşürebilir. Bu değişikliklerin yapılan işe bağlı olarak farklılık göstermesi de fabrika otomasyon ekipmanlarının önceden öğrenmesini zorlaştırıyor. Ancak Mitsubishi Electric'in yeni teknolojisi, yapay zekânın iş faktörlerini ekipmanlar daha çalışırken öğrenerek buna göre gerekli değişiklikleri gerçek zamanlı olarak yapmasını sağlıyor.

Ayrıca sürtünme gibi fiziksel olayların formülünü çıkaran bu teknoloji, çalışma sırasında öğrenmeyi sağlamak için matematiksel ifadeleri uyguluyor ve bu sayede sürekli değişen imalat faktörlerine adaptasyonu mümkün kılıyor.

Fabrika otomasyon ekipmanlarının gerçek zamanlı kontrolüyle istikrarlı bir ürün kalitesi ve verimli imalat süreci elde etmek için yapay zekâ çıkarımlarının güvenilir olması gerekiyor. Mitsubishi Electric'in yeni algoritması, her prosesin ve hedef makinenin özelliklerini öğrenerek güven aralığını hesaplıyor. Cihazları kontrol etmek için kullandığı algoritma sayesinde yeni yapay zeka teknolojisi, yüksek güven düzeyleri sağlıyor.

x
Site deneyiminizi iyileştirmek için yasal düzenlemelere uygun çerezler (cookies) kullanıyoruz. Detaylı bilgiye Gizlilik ve Çerez Politikası sayfamızdan erişebilirsiniz.