Big Data Üzerine Geleceği Parlak 7 Meslek

Gelecekte daha da popüler olacak big data alanında kariyer yapmak isteyenler için 7 farklı meslek seçeneği
Tüm Başlıklar

Ekonominin çoğu sektöründeki kuruluşlar, operasyonları ile ilgili büyük miktarda veri toplamaya, organize etmeye, depolamaya ve yorumlamaya başladı.NewVantage Partners'ın yakın zamanda yaptığı bir ankette, yöneticilerin% 91.6'sı Büyük Veri'ye yatırımlarını artırdıklarını söyledi. Ankete katılanların% 91,7'si operasyonlarını daha çevik ve rekabetçi işletmelere dönüştürmek için yatırımlarının gerekli olduğunu düşündüklerini belirtti.

Büyük Data Üzerine Kariyer Yapmak İsteyenler İçin Uygun İş İmkanları Nerede?

Büyük veri uygulamalarının hızla genişlemesi nedeniyle, son yıllarda çalışanlara olan talep önemli ölçüde arttı. Büyük data sektörü kendine yetecek personeli yetiştirmeden büyüdü. Sektör o kadar hızlı ilerliyor ki eğitim kurumları bu büyümeye yetişemiyor. Bir çok iş ünvanı için henüz yeterli düzeyde lisans programı bile yok. LinkedIn 2018 sektör raporuna göre özellikle büyük şehirlerde big data alanında personel açığı çok fazla.

Big Data Alanında Kariyer İçin 7 Popüler Meslek

Büyük data alanında kariyer yapmak isteyen gençler için bunlar güzel haberler. Bu alanında kariyer için bir çok imkan var. İşte en gözde 7 meslek ve Amerika’da bu meslekleri yapanlar üzerinden derlenen veriler. 

1. Veri Bilimcisi

PayScale'e göre büyük şirketlerin sahip olduğu veri havuzlarında madencilik yaparak anlamlı raporlar ortaya çıkaracak personellere ihtiyaç var. Bu personellerin firmaların IT ekipleri ile koordineli çalışmaları ve süreçleri iyileştirecek düzenlemeler için anlamlı raporlar ve projeler oluşturulması bekleniyor. 

Tercih Edilen Nitelikler: Veri bilimcileri, kümeleme, regresyon analizi, karar ağaçları ve destek vektör makineleri gibi farklı veri madenciliği teknikleri hakkında ileri düzeyde bilgi sahibi olmalıdır. Bilgisayar bilimi alanında ileri bir derece (yüksek lisans veya doktora gibi) genellikle bu tür bir pozisyon için, ilgili bir alanda önceki yıllardaki iş deneyimine ek olarak gereklidir.

Maaş: Glassdoor tarafından Amerika 2019'daki En İyi 50 İş listesinde 1 numara olarak gösterilen veri bilimcileri ortalama 108.000 dolar maaş talep edebilirler. 5 üzerinden 4.3’lük  genel iş tatmini puanı büyük derecelendirmenin kilit noktası. 

2. Veri Mühendisi

Veri mühendisleri, PayScale'in belirttiği gibi, büyük veri kümelerini toplamak, analiz etmek ve değiştirmek için bilgisayar bilimleri ve mühendislik güçlerini kullanırlar. Yaygın görevler arasında bilgisayar algoritmalarının oluşturulması ve prototip koduna dönüştürülmesi, veri erişilebilirliğini artırmak için teknik süreçler geliştirilmesi ve son kullanıcılar için raporlar, gösterge tabloları ve araçlar tasarlanması yer alır.

Tercih Edilen Nitelikler: İşverenler genellikle veri mühendisliği pozisyonları için iş adaylarının bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda bir üniversite diplomasını başarıyla tamamlamasını zorunlu kılar. Ayrıca, bu alanda üç ila beş yıllık deneyime sahip olan adayları da tercih etmektedirler. İstenen teknik yeterlilikler arasında Linux sistem bilgisi, SQL veritabanı tasarımında yeterlilik ve Java, Python, Kafka, Hive veya Storm gibi kodlama dillerinden en az bir kaçının kullanımı bulunmaktadır. Aranan diğer nitelikler ise mükemmel yazılı ve sözlü iletişim yeteneklerinin yanı sıra hem bağımsız hem de ekipler ile çalışma yeteneğini içerir.

Maaş: Veri mühendisleri 2019 yılında Glassdoor’un Amerika'daki En İyi 50 İş listesinde, ortalama 106.000 $ maaş ve 5 üzerinden 3,9 iş memnuniyeti puanı ile 8. sırada yer aldı.

3. Veri Analisti

PayScale, büyük ölçekli anketler tasarlayıp uygulayarak veri analistlerinin çeşitli konular hakkında nasıl eyleme geçirilebilir bilgiler topladığını açıklar. Anket katılımcılarını toplamak, gönderilen verileri derlemek ve yorumlamak ve bulgularını geleneksel grafiklerde ve raporlarda ve dijital formatlarda iletmek onların görevidir.

Tercih Edilen Nitelikler: Veri analisti olmak isteyen kişiler, Microsoft Excel, Microsoft Access, SharePoint ve SQL veritabanları gibi bilgisayar programlarında bilgili olmalıdır. Veri analistleri ayrıca, sıklıkla karmaşık bilgileri şirket paydaşlarına etkili bir şekilde tercüme edebilme yeteneği ile iyi iletişim ve sunum becerilerine ihtiyaç duyarlar.

Maaş: Amerika'daki En İyi 50 İş listesinde 31. sırada yer alan Veri Analistleri, ortalama 60.000 $ maaş alıyor ve 5 üzerinden 3.9 iş memnuniyeti puanına sahipler.

4. Siber Güvenlik Mühendisi

Güvenlik mühendisleri dijital felaketlerin planlaması, önlemesi ve hasarlarının onarmada hayati bir rol oynamaktadır. Dijital güvenlik duvarları kurarak, izinsiz girişleri algılayıp bunlara yanıt vererek ve sistem güvenliği sorunlarını adli olarak belirleyerek kurumların riskini azaltırlar. Ayrıca yeni veya güncellenmiş yazılım ve donanım için test planları oluşturup uygular ve bilgisayar ağları için çok katmanlı savunma protokolleri oluştururlar. (Kaynak: PayScale).

Tercih Edilen Nitelikler: Birkaç yıl ilgili iş deneyimi ve ideal olarak endüstri güvenlik sertifikaları ile birlikte bu pozisyon için mühendislik, bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi gereklidir. Güvenlik mühendisleri, bilgisayar dilleri ve işletim sistemleri hakkındaki teknik bilgilere ek olarak, sağlam problem çözme ve matematiksel yeteneklere sahip olmalılar. Bağımsız ve ekipler halinde çalışmak için uygun karaktere de sahip olmaları gerekir. 

Maaş: Güvenlik mühendisleri, 2019 yılında ortalama 102.000 $ maaş ve 5 üzerinden 5.8 iş memnuniyeti puanı ile En İyi 50 İş Listesinde 17. sırada yer aldı.

5. Veritabanı Yöneticisi

Proje yönetimi ve çoklu görevler konusunda eğitimli ve çok yetenekli veritabanı yöneticileri, gelişmiş veritabanlarının teşhisini ve onarımını gerçekleştirir. Ayrıca, veri ve veri kullanımı için iş taleplerini gözden geçirir, veri akışlarını iyileştirmek için veri kaynaklarını değerlendirir ve depolama donanımı tasarlamaya ve kurmaya yardımcı olurlar. (Kaynak: PayScale)

Tercih Edilen Nitelikler: Veritabanı yöneticilerine yönelik iş ilanları, genellikle bilgi teknolojisinde lisans derecesini ve tercih edilen nitelikler olarak veritabanı liderliği pozisyonunda en az beş yıl listeler. Veritabanı yönetimi rolleri için iş adayları da MySQL ve Oracle gibi farklı veritabanı yazılımlarında iyi bir şekilde kullanabilmelidir.

Maaş: Glassdoor'a göre veritabanı yöneticileri ortalama 73.545 dolar kazandı.

6. Veri Mimarı

Veri mimarları, ilişkisel veri tabanlarındaki ve kurumsal depolardaki verileri düzenlemek ve korumak için veri odaklı bilgisayar dilleri bilgisini kullanarak, kurumsal veri modelinin her bir konu alanı için veri mimarisi stratejileri geliştirir. (Kaynak: PayScale)

Tercih Edilen Nitelikler: İşverenlerin veri mimarlarında aradığı ortak iş becerileri arasında gelişmiş teknik yeterlilik (özellikle SQL ve XML gibi dillerde), mükemmel analitik, yaratıcı görselleştirme ve problem çözme becerileri ve güçlü ayrıntı yeteneği bulunur. Çoğu veri mimarı, bilgisayar bilimi ile ilgili alanda en az lisans derecesi (ve genellikle ileri derece) kazanmıştır.

Maaş: PayScale'e göre veri mimarları, büyük veri sektöründeki en yüksek maaşlardan biri olan, ortalama 113.078 $ kazandı.

7. Teknik İnsan Kaynakları

Bu ünvana sahip personeller şirketler için aradıkları teknik personeli bulma konusunda görev alırlar. Öncelikle şirketin ihtiyaçlarını belirler ve bu ihtiyaçlara uygun personel için bir iş ilanı oluştururlar. Başvuruların değerlendirilmesi ve mülakatlar sırasında da görev alan Teknik İnsan Kaynakları departmanı çalışanları açık pozisyon için doğru teknik becerilere sahip personelin bulunmasından sorumludurlar. 

Tercih Edilen Nitelikler: Bu personeller teknik personel aradıkları iş hakkında ileri derecede bilgi sahibi olmalıdırlar. Ayrıca bu pozisyon için insan ilişkileri ve iletişim yetenekleri de önemlidir. Çünkü görevleri başvuruların değerlendirilmesi ve mülakat işlerini de kapsar. 

Maaş: Glassdoor hazırladığı Amerika’daki En İyi 50 İş Listesinde Teknik insan kaynakları çalışanlarını ortalama 48.000 $maaş ve 5 üzerinden 4.1 memnuniyet puanı ile 28. sıraya koydu. 

x
Site deneyiminizi iyileştirmek için yasal düzenlemelere uygun çerezler (cookies) kullanıyoruz. Detaylı bilgiye Gizlilik ve Çerez Politikası sayfamızdan erişebilirsiniz.